[기고] AI 전환의 시대, 나침반 없이 항해할 것인가?

우리는 지금 유례없는 기술 전환의 한가운데 서 있다. 챗GPT 등장으로 촉발된 생성형 인공지능(AI) 열풍은 불과 2~3년 만에 산업 전반을 뒤흔들었고, 이제 기업은 'AI를 도입할 것인가'가 아니라 '어떻게 살아남을 것인가'를 고민하는 시대에 진입했다.

대기업들은 수백억원의 예산을 AI 전환(AX) 전략에 쏟아붓고 있다. 전담 조직을 신설하고, 외부 컨설팅을 받으며, 파일럿 프로젝트를 연이어 추진한다.

그러나 현장 목소리는 냉정하다. 기술은 빠르게 바뀌는데 조직은 따라가지 못하고, 어렵사리 구축한 시스템이 1년도 되지 않아 구식이 되어버린다. '밑 빠진 독에 물 붓기'라는 자조적인 표현이 AI 전략 담당자들 사이에서 공공연히 오가는 이유다.

문제는 속도가 아니라 방향이다. 아무리 빠르게 달려도 나침반이 없으면 결국 표류할 수밖에 없다. 지금 많은 기업이 겪는 혼란의 본질은 AI 기술 자체의 한계가 아니라, AI를 도입하고 운영하기 위한 '거버넌스의 부재'에 있다.

지난해 하반기부터 올해 상반기에 걸쳐 AI 생태계는 또 한 번 지각변동을 겪었다. 오픈AI의 오퍼레이터, 앤트로픽의 클로드, 이밖에 오픈소스 기반의 다양한 에이전트 AI가 등장했다.

AI는 단순 '질문-답변' 도구를 넘어 스스로 계획하고 실행하며 결과를 피드백하는 자율 에이전트로 진화했다. (앤트로픽의 미토스(Mythos))

특히 코딩, 데이터 분석, 고객 응대, 문서 작성 등 기업 핵심 업무 전반에 걸쳐 에이전트 AI가 빠르게 침투하고 있다. 국내 일부 정보기술(IT) 기업은 에이전트 AI를 활용해 개발 생산성을 기존 대비 40~60% 이상 끌어올렸다. 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지는 생성형 AI가 전 세계 노동 생산성을 연간 2.6조~4.4조달러 수준으로 끌어올릴 잠재력이 있다고 분석했다.

강력한 도구는 강력한 위험을 동반한다. 에이전트 AI는 자율적으로 외부 시스템에 접근하고, 데이터를 처리하며, 의사결정을 내린다. 이 과정에서 내부 기밀 데이터의 유출, 편향된 판단에 의한 오작동, 악의적 프롬프트 주입을 통한 시스템 탈취 등 새로운 형태의 보안 위협이 현실화되고 있다. AI가 강력해질수록, 그것을 둘러싼 보안과 거버넌스의 중요성은 더욱 커진다.

의견 : 정부부처 및 기업은 생성형AI에 대한 보안조치를 하고자 하나 아직 보안의 기술은 따르지 못하고 있다.

2025년은 한국 기업에게 사이버 보안의 취약성을 뼈저리게 각인시킨 해였다. SK텔레콤의 대규모 해킹 사고를 필두로 KT, LG유플러스, 쿠팡 등 국내 주요 기업을 포함하여 심지어 공공기관조차 연이어 보안 침해 사고를 겪었다. 수백만명의 개인정보가 유출됐고, 기업은 천문학적인 과징금과 소송, 그리고 무엇보다 값비싼 '신뢰의 손상'을 감수해야 했다.

이 사고들이 우리에게 던지는 메시지는 너무나도 명확하다. 서비스가 아무리 편리하고 기능이 뛰어나도, 그것이 안전하지 않다면 고객은 외면하게 된다.

2026년 현재도 해킹 사고는 줄어들지 않고 있다. 오히려 AI 기술이 고도화되면서 공격자도 AI를 무기로 활용하기 시작했다. AI가 자동으로 취약점을 탐색하고, 피싱 메일을 개인화해 발송하며, 악성코드를 실시간으로 변종시키는 시대가 이미 열렸다.

기업은 AI를 비즈니스에 적용하면서, 그 AI가 처리하는 데이터와 의사결정 과정을 얼마나 통제하고 있는가? 이 질문에 자신 있게 답할 수 있는 기업만이 AI 시대의 진정한 수혜자가 될 수 있다.

그리고 이 질문에 답하기 위한 구조적 해법이 바로 'AI 거버넌스'와 'AI 정보보호 관리 체계'다. AI 거버넌스는 정보보호의 AI 안전·보안과 함께 구축되지 않으면 반드시 실패한다. AI의 라이프사이클 자체가 정보보호 관리 체계의 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클과 구조적으로 일치하기 때문이다. AI 역시 계획하고, 설계하고, 운영하고, 점검하고, 개선하는 반복 주기를 가진다. 이 과정에서 보호 조치 없이 진행된다면 최종 결과물의 신뢰성은 담보할 수 없다.

기사출처 : [기고] AI 전환의 시대, 나침반 없이 항해할 것인가? - 전자신문